Для полноценного использования всех возможностей нашего сервиса необходимо заполнить и подтвердить обязательные поля в вашем профиле:
Благодарим за уделённое внимание!
Специалисты Тимирязевской академии разработали интеллектуальную систему мониторинга состояния крупного рогатого скота. Платформа на основе компьютерного зрения анализирует видеопоток в режиме реального времени и выявляет ранние признаки нарушений опорно-двигательного аппарата у животных.
Директор Центра цифровой трансформации АПК Анастасия Греченева отметила, что при большом поголовье отследить каждое животное вручную невозможно. Новая система автоматически формирует список коров, требующих осмотра ветеринара или зоотехника, — это позволяет перейти от лечения запущенных заболеваний к профилактике.
По оценкам разработчиков, ежегодно российский АПК несёт убытки порядка 30 млрд руб. из-за болезней КРС. Внедрение ИИ-платформы призвано снизить эти потери.
Ключевое отличие разработки — количество контролируемых точек на теле животного. Система отслеживает 45 точек против 24 у существующих аналогов. Это исключает потерю данных при частичном перекрытии животных и позволяет точнее анализировать походку при движении не по прямой. По словам техлида Сергея Лапшина, точность модели превышает 97%.
Источник: Meatinfo.ru
Новости fishretail – читайте в нашем телеграм канале Подписаться