Новый метод увеличивает скорость обработки данных в агрономии более чем в два раза

Регион

Новый метод увеличивает скорость обработки данных в агрономии более чем в два раза

30 янв 2026, 09:19 31

Ученые из Национальной лаборатории Ок-Ридж представили прорывной метод, который более чем вдвое ускоряет обработку данных на компьютерах, при этом снижая потребление памяти на 75% при анализе изображений растений. Это достижение устраняет значительное вычислительное узкое место и ускоряет разработки в области искусственного интеллекта для создания высокопродуктивных сельскохозяйственных культур.

Метод, названный распределенной кросс-канальной иерархической агрегацией (D-CHAG), был продемонстрирован на Международной конференции по высокопроизводительным вычислениям и применяется на суперкомпьютере Frontier. Это значительно ускоряет анализ данных, собранных с помощью гиперспектральных камер, которые круглосуточно собирают информацию о состоянии растений, их химическом составе и структуре.

D-CHAG позволяет обрабатывать гиперспектральные данные более эффективно, что выводит на новый уровень разработки устойчивых культур и улучшает подходы к решению задач продовольственной безопасности. С помощью этого метода ученые смогут быстрее получать необходимые аналитические данные для дальнейших исследований и селекции растений.

Источник: Eqinfo.ru

Новости fishretail – читайте в нашем телеграм канале Подписаться