Согласно мнению международных специалистов, искусственный интеллект становится одной из ключевых сил, способствующих технологическим изменениям в рыбной промышленности. Современные ИИ-системы берут на себя сложные задачи ловли рыбы.
В Японии машинное обучение лидирует в идентификации видов рыб: алгоритмы, анализирующие данные с высокоточных камер и акустических датчиков, способны различать виды, оценивать их размеры, поведение и плотность косяков, что значительно снижает риск случайного улова и повышает общую эффективность рыбной ловли.
Кроме того, ИИ-технологии могут предсказывать миграционные пути рыбы, основываясь на анализе температуры и солености морской воды, что особенно актуально в условиях климатических изменений.
В рамках европейского проекта SmartFish H2020, частичная автоматизация систем лова осуществляется с помощью интеллектуальных датчиков, которые точно регулируют глубину и время закрытия сетей и тралов. Системы искусственного зрения на борту классифицируют пойманную рыбу.
Хотя полностью автономные методы лова пока отсутствуют, новые поколения судов уже внедряют навигационные системы, которые позволяют им следовать заданным маршрутам без участия человека, избегать столкновений и автоматически корректировать скорость в зависимости от морских условий.
Также стоит отметить разработку в России, позволяющую с применением ИИ объективно оценивать процент мяса в варено-мороженых конечностях краба, что было осуществлено компанией "Русский Краб".
