Выращивание быстрорастущих и высокоэффективных видов аквакультуры, способных противостоять воздействиям болезней, скоро станет реальностью в Австралии, благодаря субсидии в размере почти 5 миллионов долларов, предоставленной Исследовательским советом Австралии в рамках его Программы исследований промышленной трансформации. В проекте также будут участвовать Университет Джеймса Кука и Университет Квинсленда вместе с Австралийским фондом исследований генома и отраслевыми партнерами - компаниями Mainstream Aquaculture Group, Seafarms Group, Cygnet Bay Pearls, The Company One, Sea Forest.
Как объяснил новый директор Исследовательского центра, профессор Дин Джерри, это финансирование позволит запустить «Исследовательский центр ARC по тропической аквакультуре через генетические решения», который будет финансироваться в течение 5 лет и будет работать над повышением продуктивности аквакультурных видов, выращиваемых на севере страны.
Программа будет применять современные генетические подходы, селекционное разведение и искусственный интеллект для значительного повышения продуктивности разведения пяти основных видов аквакультуры в северной Австралии, а именно баррамунди, жемчужных устриц, черной тигровой креветки, морского окуня и красных водорослей .
«Mainstream Aquaculture и Seafarms Group уже реализовали ведущие в мире селекционные программы, и идея будет заключаться в приобретении новых генетических знаний, чтобы помочь в дальнейшем улучшении и расширении текущих программ. Со своей стороны Cygnet Bay Pearls, The Company One и Sea Forest находятся на ранних стадиях внедрения передовых программ селекции, которые снижают риск заболеваний, повышают продуктивность и производство биологически активных веществ, которые снижают производство метана в жвачных животных, как в случае с водорослями», - говорит профессор Джерри.
Возможности, предлагаемые исследователями из Университета Джеймса Кука и Университета Квинсленда, подчеркивает Дин Джерри, дополняются Австралийским центром исследования генома, который поможет в разработке геномных технологий для использования в программах отбора, а также поможет понять роль бактериальных микробиомов для каждой из производственных систем.
«Мы также будем впервые применять искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования вероятности возникновения заболеваний на ферме, связывая потоки данных о генетических факторах, управлении фермой, бактериальном микробиоме, а также о факторах окружающей среды», - добавляет Джерри.
