Испания: Университет Виго разрабатывает систему предсказания красных приливов в реальном времени

«Впервые мы получили систему прогнозирования цветения водорослей Pseudo-nitzschia spp . В Риас-Бахас через неделю и в тот же день с вероятностью успеха около 70%», - объясняет исследователь, который подчеркивает, что получение системы прогнозирования в реальном времени означало бы важную оптимизацию имеющихся ресурсов, особенно при выращивании мидий.

«Если мы сможем предсказать появление красного прилива, мы сможем перенести мидии в чистую зону, применить очистные сооружения», - объясняет Беллас, подчеркивая, что система уменьшит как экономические потери, связанные с этими приливами, которые могут вызвать и проблемы со здоровьем, связанные с попаданием в организм токсинов.

В этой диссертации, подготовленной профессорами Хесусом Торресом и Луисом Гонсалесом Виласом с факультета прикладной физики Университета Виго, успешно проверяются алгоритмы машинного обучения , которые никогда не применялись в этой области, поскольку они относительно недавние, такие как AdaBoost или Random Forest. Кроме того, разнообразие данных было увеличено по сравнению с предыдущими исследованиями, добавлены новые переменные в систему прогнозирования, такие как питательные вещества, уровни хлорофилла и колебания температуры, что улучшило результаты. «Мы также уже работаем над включением в этот прогноз спутниковых снимков Sentinel-3, которые будут обработаны специальными алгоритмами обнаружения цветения», - говорит автор диссертации.

 Работа проводится в рамках европейского проекта CoastObs . Для его реализации исследователи опирались на данные, предоставленные как Intecmar, так и Puertos del Estado за последние десятилетия. «В Галисии в настоящее время нет прогностической системы, действующей в режиме реального времени, она действует путем наблюдения и анализа образцов в рамках программы мониторинга Intecmar, выявляя потенциально токсичные виды, анализируя их токсичность и действуя соответствующим образом», - отмечает автордиссертации.

Он также добавил, что создание этой системы прогнозирования в среднесрочной перспективе является «совершенно жизнеспособным проектом», поскольку сегодня вы можете получать эти данные в режиме реального времени. «Фактически, мы уже начали подготовку этой системы, но проект в настоящее время остановлен по экономическим и временным причинам», - говорит Беллас, подчеркивая, что для внедрения системы требуются инвестиции в материальные и человеческие ресурсы. 

"Эти инвестиции должны учитывать как внедрение и обслуживание системы, так и будущие улучшения с включением новых типов данных», - поясняет исследователь.